La herramienta les pedirá a los pacientes hacer cambios de estilo de vida que les ahorrara el sufrimiento y el costo de las enfermedades evitables, dijeron los investigadores. «Esto será decirle a un paciente: ‘En el espectro de riesgo, usted está aquí, y estás en una posición en la que nos preocupa que vaya a tener un evento cardiovascular en los próximos 10 años‘», dijo mark DeBoer, de la Universidad de Virginia en los EE.UU.
«Mi hipótesis es que la información más específica que puede dar a las personas en situación de riesgo, más va a entender y estar motivada para hacer algunos cambios«, dijo De Boer.
Los médicos suelen predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular, diabetes tipo 2 y accidente cerebrovascular mediante la búsqueda de cinco factores: obesidad, triglicéridos altos en ayunas, presión arterial alta, colesterol HDL bajo (bueno) y nivel de azúcar en sangre en ayunas.
Los pacientes con anormalidades en al menos tres de ellos son diagnosticados con síndrome metabólico y se les dice que tienen un riesgo elevado para futuros problemas de salud. El problema con este enfoque es que es el paciente no hace conciencia el mismo, dijo De Boer.
«Como es el caso en la mayoría de los procesos de la vida, la realidad es que existe este riesgo en un espectro. Alguien que tiene valores en cada uno de estos factores de riesgo individuales que están justo por debajo del punto de corte todavía tiene más riesgo de futuras enfermedades que alguien que tiene muy valores bajos«, dijo.
El enfoque tradicional también no tiene en cuenta variables como la raza, la etnia y el género.
Por otro lado, la “bola de cristal” metabólica, desarrollada por DeBoer y Matthew Gurka de la Universidad de Florida en los EE.UU., además de darle el peso a los factores de riesgo tradicionales también tiene en cuenta la raza, el género y la etnia para producir una puntuación de gravedad metabólica.
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