Investigadores financiados por la industria afirman haber desarrollado una forma de mejorar la exactitud de una prueba estándar de diabetes.
«Creemos que nuestro enfoque permitirá a muchos pacientes y a sus médicos hacer un mejor trabajo para controlar los niveles de azúcar en la sangre y reducir los riesgos a largo plazo de un ataque al corazón, de un accidente cerebrovascular, de insuficiencia renal y de ceguera asociada con la diabetes”.
Dijo el Dr. John Higgins, profesor de biología de sistemas en la Escuela de Medicina de Harvard en Boston.
Se trata de la prueba de HbA1c, también conocida como la prueba A1C, que se utiliza para diagnosticar la diabetes. También identifica a las personas con prediabetes y da una idea de qué tan bien están los niveles de azúcar en la sangre, y que tan controlada está durante un período de varias semanas.
Los A1c mide la cantidad de azúcar en las células de la sangre de una persona en tres meses, y el Dr. John Higgins añadió:
«Antes de ésta prueba estaba disponible otra prueba en la que los pacientes y los médicos sabían cuál es el nivel actual de azúcar en la sangre de una persona. Pero el tratamiento eficaz de la diabetes depende de conocer como ha sido el nivel de azúcar en la sangre desde la revisión anterior.»
«La prueba de HbA1c proporciona la primera estimación disponible del nivel de azúcar en la sangre de un paciente durante las últimas semanas.«
Para millones de diabéticos en todo el mundo, la prueba A1c es la base de su tratamiento.
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Sólo en los Estados Unidos, más de 29 millones de estadounidenses tienen diabetes, de acuerdo con los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
La prueba puede ser inexacta, según el Dr. John Higgins, sin embargo, otro especialista, el Dr. Joel Zonszein, dijo que la prueba no suele ser inexacta y es una buena prueba para la gran mayoría de los pacientes.
“Los pacientes con diabetes pueden ser adecuadamente controlados y tratados con las herramientas que tenemos«, dijo Zonszein, director de la clínica de diabetes en el Albert Einstein College de Medicina del hospital de la Universidad en la ciudad de nueva York.
«En mi experiencia, el principal problema es que las personas con diabetes no suelen comprobar sus valores de A1c,» dijo Zonszein, quien no estuvo involucrado con la nueva investigación.
Para el nuevo estudio, Higgins y sus colegas utilizaron una fórmula matemática avanzada, es decir, un algoritmo, para analizar los niveles de azúcar en la sangre a través de la prueba de HbA1c.
Esto permitió a los científicos analizar las variaciones en la edad de las células de la sangre entre diferentes personas. La hemoglobina de las células rojas de la sangre acumula el azúcar con el tiempo, lo cual es una de las principales razones para las diferencias en los resultados de las pruebas.
En más de 200 pacientes incluidos en el estudio, Higgins dijo que el nuevo enfoque reduce errores significativos de aproximadamente uno de cada tres a alrededor de uno en cada 10. Estos errores fueron lo suficientemente grandes como para afectar las decisiones de tratamiento, dijo.
Dado que las personas con diabetes a menudo se realizan una prueba de A1c cada tres meses, Higgins dijo que el nuevo enfoque podría mejorar el control y tratamiento.
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Higgins se negó a estimar cuánto costaría añadir los nuevos cálculos a las pruebas existentes. Sin embargo, se anticipa que el gasto adicional sería menor que el costo de la propia prueba A1c.
Y en defensa de una fijación de precios más altos, agregó, que la diabetes se vuelve una enfermedad muy cara si no están bien controlados los niveles de azúcar en la sangre.
El estudio fue financiado por los Institutos Nacionales de Salud y Abbott Diagnostics, una empresa que desarrolla pruebas médicas de laboratorio de los Estados Unidos. Los autores del estudio, incluyendo a Higgins, se enumeran como inventores en una solicitud de patente vinculada a los resultados.
¿Qué sigue?
El Dr. John Higgins dijo que los investigadores están buscando alianzas que permitan a los laboratorios utilizar el algoritmo para mejorar las pruebas de HbA1c.
Zonszein indicó que los resultados del estudio parecen válidos, aunque el algoritmo no ha sido puesto en duda o puesto en comparación con otros modelos matemáticos posibles. Por ahora, sin embargo, esta es una investigación, y no es un modelo práctico que necesita ser implementado.
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